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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Vieira, Rullyan Marques-
dc.creatorPedro, Allison Costa-
dc.date.accessioned2019-12-06T16:51:05Z-
dc.date.available2019-12-06T16:51:05Z-
dc.date.issued2013-11-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/1151-
dc.description.abstractThe high consumption of electric power in driving systems in the Brazilian industry has motivated companies to develop the drive system optimization project. So the The present study discussed the treatment and optimization of compressed air systems considering that currently compressed air is used for various purposes: tools tires, drives, equipment controls, material handling, etc. After In electricity, compressed air is the most consumed form in the manufacturing industry. It is the most costly and also the most neglected form of energy. The trend was highlighted in making use of intelligent systems finding that the fuzzy controller offers opportunities to improve system efficiency by reducing the working pressure of the compressor and the detection and elimination of leaks in the compressed air installation.pt_BR
dc.description.resumoO elevado consumo de energia elétrica em sistemas motrizes na indústria brasileira tem motivado as empresas a desenvolver o projeto de otimização dos sistemas motrizes . Assim, o presente estudo discorreu sobre o tratamento e otimização de sistemas de ar comprimido tendo em vista que atualmente, o ar comprimido é utilizados para diversos fins: ferramentas pneumáticas, acionamentos, controles de equipamentos, transporte de materiais etc. Depois da energia elétrica, o ar comprimido é a forma mais consumida na indústria de transformação. É a forma de energia mais onerosa e também a mais negligenciada. Ressaltou-se a tendência em se fazer uso de sistemas inteligentes constatando-se que o controlador Fuzzy oferece oportunidades de melhoria da eficiência do sistema com redução da pressão de trabalho do compressor e a detecção e eliminação de vazamentos na instalação do ar comprimido.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Regiane Paulino (regiane.paulino@unis.edu.br) on 2019-12-06T16:51:05Z No. of bitstreams: 1 Allison Costa Pedro.pdf: 4088128 bytes, checksum: b801b06baa1b23fe8c9d93591c8a699e (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-12-06T16:51:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Allison Costa Pedro.pdf: 4088128 bytes, checksum: b801b06baa1b23fe8c9d93591c8a699e (MD5) Previous issue date: 2013-11-30en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitáriopt_BR
dc.publisher.initialsFEPESMIGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAr comprimidopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectEficiênciapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
dc.titleOTIMIZAÇÃO DE SISTEMA DE AR COMPRIMIDOpt_BR
dc.title.alternativeALLISON COSTA PEDROpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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