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http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2483
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Junior, Marcos Antonio Inacio | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-08T11:30:08Z | - |
dc.date.available | 2023-02-08 | - |
dc.date.available | 2023-02-08T11:30:08Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-30 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2483 | - |
dc.description.abstract | Artificial Intelligence is a concept in the world of technology that consists of simulating human capacity, machines that have the ability to learn from the analysis and interpretation of data and use this learning to perform tasks or solve problems. In the area of information security, the use of artificial intelligence is a decisive factor for cybersecurity policies to become more proactive and predictive, thus having greater effectiveness in combating threats. Phishing specifically is a type of scam that is constantly growing due to the dozens of new digital environments where these scams can be applied, in conjunction with the exponential increase in technology consumption by the population. This research aims to investigate through the scientific literature the main approaches of artificial intelligence in cybersecurity. Data released by Check Point Research, a security threat intelligence division, show that in the year 2022, 1,540 cybersecurity incidents are recorded every week in Brazil. The numbers are also higher than those seen in the global average, where there are 1,200 weekly attacks against companies and organizations. It is justified by the need to strengthen data protection within corporate environments, since these data may contain confidential information about the company, such as the organization's financial, strategic or political planning, which, if exposed, may affect its economic stability. | pt_BR |
dc.description.resumo | Inteligência Artificial é um conceito no mundo da tecnologia que consiste em simular a capacidade humana, máquinas que possuem a capacidade de aprender a partir de análise e interpretação de dados e utilizam desse aprendizado para realizar tarefas ou resolver problemas. Na área da segurança da informação o uso da inteligência artificial é um fator decisivo para que as políticas de segurança cibernéticas se tornem mais pró-ativas e ao mesmo tempo preditivas, tendo então maior efetividade no combate a suas ameaças. Especificamente o Phishing é um tipo de golpe que está em constante crescimento devido às dezenas de novos ambientes digitais onde esses golpes podem ser aplicados, em conjunção ao aumento exponencial do consumo de tecnologia pela população. Esta pesquisa tem como objetivo investigar através da literatura científica as principais abordagens da inteligência artificial na segurança cibernética. Dados divulgados pela empresa Check Point Research, divisão de inteligência em ameaças de segurança, demonstram que no ano de 2022, a cada semana são registrados 1.540 incidentes de cibersegurança no Brasil. Os números, também, são maiores que os vistos na média global, onde são 1.200 ataques semanais contra empresas e organizações. Se justifica pela necessidade de reforçar a proteção de dados dentro de ambientes corporativos, uma vez que estes dados possam conter informações sigilosas sobre a empresa, como o planejamento financeiro, estratégico ou político da organização que, se expostos, podem afetar a sua estabilidade econômica. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Edna Nascimento (edina.nascimento@unis.edu.br) on 2023-02-08T11:30:08Z No. of bitstreams: 1 Marco Antonio.pdf: 241778 bytes, checksum: e0202b637c919614881c740ee1179db2 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-02-08T11:30:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marco Antonio.pdf: 241778 bytes, checksum: e0202b637c919614881c740ee1179db2 (MD5) Previous issue date: 2022-11-30 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | FEPESMIG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE SER APLICADA CONTRAAS TENTATIVAS DE PHISHING | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Cibersegurança | pt_BR |
dc.subject | Phishing | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject | Dados | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências Sociais aplicadas | pt_BR |
dc.title | COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE SER APLICADA CONTRAAS TENTATIVAS DE PHISHING | pt_BR |
dc.title.alternative | Marcos Antonio Inacio Junior | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Marco Antonio.pdf | 236,11 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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