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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Trombine, Jéssica de Castro-
dc.creatorSouza, Luiz Gustavo de-
dc.date.accessioned2024-05-17T10:34:08Z-
dc.date.available2024-05-17-
dc.date.available2024-05-17T10:34:08Z-
dc.date.issued2024-04-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2698-
dc.description.abstractDiscrete event simulation is an important instrument used to design virtual reality, combining traditional Lean Manufacturing techniques and data science. They can be used in different phases of the life cycle of a physical asset, being able to identify losses and waste such as displacement, waiting, overprocessing, overproduction, in-process stocks, queues, defects and rework. It can also identify flow imbalance problems caused by the presence of bottlenecks. Computer simulations can be aggregated and combined with other methodologies, such as economic and financial viability studies of an enterprise, which aim to evaluate the projected results of an investment initiative. With the analysis of Lean Simulation metrics and improvements in resource leveling, it was possible to avoid bottleneck problems and obtain financial gains of more than 36% in the feasibility phase of a factory project.pt_BR
dc.description.resumoA simulação por eventos discretos é um importante instrumento utilizado para projetar uma realidade virtual, combinando técnicas tradicionais do Lean Manufacturing e a ciência de dados. Elas podem ser utilizadas em diferentes fases do ciclo de vida de um ativo físico, podendo identificar perdas e desperdícios como deslocamento, espera, superprocessamento, superprodução, estoques em processo, filas, defeitos e retrabalhos. Também pode identificar problemas de desbalanceamento no fluxo provocados pela presença de gargalos. As simulações computacionais podem ser agregadas e combinadas com outras metodologias, como os estudos de viabilidade econômica e financeira de um empreendimento, que tem como objetivo, avaliar os resultados projetados de uma iniciativa de investimento. Com as análises das métricas do Lean Simulation e melhorias no nivelamento dos recursos, foi possível evitar problemas de formação de gargalos e obter ganhos financeiros de mais de 36% na fase de viabilidade de um projeto de fábrica.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Edna Nascimento (edina.nascimento@unis.edu.br) on 2024-05-17T10:34:08Z No. of bitstreams: 1 Luiz Gustavo de Souza.pdf: 2936112 bytes, checksum: 5a3e8b8edf7d1a0c6c3a80e99ec55fb3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-05-17T10:34:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Gustavo de Souza.pdf: 2936112 bytes, checksum: 5a3e8b8edf7d1a0c6c3a80e99ec55fb3 (MD5) Previous issue date: 2024-04-12en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitáriopt_BR
dc.publisher.initialsFEPESMIGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProjeto de Fábricapt_BR
dc.subjectLean Manufacturingpt_BR
dc.subjectSimulação Computacionalpt_BR
dc.subjectPCPpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.titleESTUDO DE VIABILIDADE ECONÔMICA E FINANCEIRA COMBINANDO O LEAN SIMULATION E O PROJETO DE FÁBRICApt_BR
dc.title.alternativeLuiz Gustavo de Souzapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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