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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Garcia, Gustavo Ferreira Rabelo-
dc.creatorPaula, Júlia Bittencourt de-
dc.date.accessioned2025-01-24T15:31:52Z-
dc.date.available2025-01-24-
dc.date.available2025-01-24T15:31:52Z-
dc.date.issued2024-10-15-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2785-
dc.description.abstractThe work was developed based on a bibliographical study followed by action research that proposes improvements in a production process. The research analyzes the implementation of a vision system with artificial intelligence integrated into an automotive components production cell, located in the city of Varginha, South of Minas Gerais, as a poka yoke method to detect failures in manual operational processes. The initiative came about following an alert from the automaker about product quality in search of process optimization and reduction of failure modes. The results indicate that automation can transform industrial practices, and the system can be expanded to other products, contributing to a more efficient and sustainable production environment.pt_BR
dc.description.resumoO trabalho foi desenvolvido a partir de um estudo bibliográfico seguido de uma pesquisa-ação que propõe a melhoria em um processo produtivo. A pesquisa analisa a implementação de um sistema de visão com inteligência artificial integrada em uma célula produtiva de componentes automotivos, localizado na cidade de Varginha, Sul de Minas Gerais, como método de poka yoke para detectar falhas em processos operacionais manuais. A iniciativa surgiu mediante a um alerta vindo da montadora sobre a qualidade do produto em busca de otimização de processos e redução de modos de falha. Os resultados indicam que a automação pode transformar práticas industriais, e o sistema poderá ser expandido para outros produtos, contribuindo para um ambiente de produção mais eficiente e sustentável.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Edna Nascimento (edina.nascimento@unis.edu.br) on 2025-01-24T15:31:52Z No. of bitstreams: 1 Júlia Bittencourt de Paula.pdf: 4061206 bytes, checksum: 47f52984624ac49342e49012bf0aa471 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-01-24T15:31:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Júlia Bittencourt de Paula.pdf: 4061206 bytes, checksum: 47f52984624ac49342e49012bf0aa471 (MD5) Previous issue date: 2024-10-15en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitáriopt_BR
dc.publisher.initialsFEPESMIGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectOtimização e Poka Yokept_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.titleSISTEMA DE VISÃO COM IA INTEGRADA: uma solução eficiente para a detecção e otimização do modo de falha em processos industriais VISION SYSTEM WITH INTEGRATED AI: an efficient solution for detecting and optimizing failure modes in industrial processpt_BR
dc.title.alternativeJúlia Bittencourt de Paulapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia de Produção.

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