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dc.contributor.advisor1Ferroni, Eduardo Henrique-
dc.creatorLuiz, Gabrielle Moreira-
dc.date.accessioned2019-03-14T14:14:20Z-
dc.date.available2019-03-14T14:14:20Z-
dc.date.issued2016-12-05-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/735-
dc.description.abstractThis paper aims to fully automate an intelligent cutting system loads using Fuzzy Logic. Based on two fundamental variables of the production process in question: Pipe pressure of ammonia and energy availability, you can create ways to optimize energy consumption and make the adjustment of the individual generated by the genetic algorithm when needed. The Matlab software is used by applying the concepts of object-oriented programming to develop this system. An industrial process is dynamic, and the choices made in the initial cutting loads over time may not be the best option. For this reason, it is necessary that the Fuzzy Logic setting changes made by the operator in order to manage energy in the best possible way. The system was efficient in complementing the smart cut loads acting both quick fine adjustment of power and in the maintenance of automation.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo automatizar totalmente um sistema de corte inteligente de cargas utilizando Lógica Fuzzy. Baseado nas duas variáveis fundamentais do processo produtivo em questão: pressão da tubulação de amônia e disponibilidade de energia, é possível criar meios para otimização do consumo de energia e realizar o ajuste do indivíduo gerado pelo algoritmo genético quando necessário. O software Matlab é utilizado, aplicando os conceitos da programação orientada a objetos para desenvolver esse sistema. Um processo industrial é dinâmico, e as escolhas feitas no corte inicial de cargas, com o tempo podem não ser a melhor opção. Por esse motivo, há necessidade que à Lógica Fuzzy ajuste as alterações efetuadas pelo operador, afim de gerenciar a energia da melhor maneira possível. O sistema se mostrou eficiente no complemento do corte inteligente de cargas, agindo de maneira rápida tanto no ajuste fino da potência, como na manutenção da automatização.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Regiane Paulino (regiane.paulino@unis.edu.br) on 2019-03-14T14:14:20Z No. of bitstreams: 1 tcc-gabrielle-Ferroni final.pdf: 1088253 bytes, checksum: bf95a5a9e765838fca8de962d9fd3ac3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-03-14T14:14:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc-gabrielle-Ferroni final.pdf: 1088253 bytes, checksum: bf95a5a9e765838fca8de962d9fd3ac3 (MD5) Previous issue date: 2016-12-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitáriopt_BR
dc.publisher.initialsFEPESMIGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCorte inteligente de cargaspt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectProgramação orientada à objetopt_BR
dc.subjectMatlabpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleO USO DA LÓGICA FUZZY NA AUTOMATIZAÇÃO DO CORTE DE CARGAS INTELIGENTEpt_BR
dc.title.alternativeGABRIELLE MOREIRA LUIZpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Elétrica

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