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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Ferroni, Eduardo Henrique-
dc.creatorRibeiro, Jéssica Mariana-
dc.date.accessioned2019-03-14T17:06:12Z-
dc.date.available2019-03-14T17:06:12Z-
dc.date.issued2016-12-05-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/742-
dc.description.abstractInduction motors have become extremely effective in many industrial processes. Thinking about it, there is the need for greater attention before its possible shortcomings, which can be stator, rotóricas and mechanical. They are subject at all times to a kind of failure, thus, predictive maintenance are extremely essential to avoid both losses in production processes, as financial losses. This research aims to prove the effectiveness of the control of these failures by Fuzzy Logic, which proposes to capture these failures through one or more fault detection methods, however, for this research will be used a specific fault detection method, Analysis Vibration. Fuzzy logic provides this by implementing rules in a work platform, so as to approximate the analysis tool such as a human and actual evaluation. With this new method applied, you can pre-assess the wear or possible faults that the engine is likely to have. This is sufficient time for it to be planned repairs and replacements of parts without loss of production time, as well as business profitability. The application is by the data collection engine, and vibration data for the same, both in normal conditions, as for malfunction conditions. These data will be released in the Software as inputs and outputs of the fuzzy logic, fault rules will be created and simulated to verify the effectiveness of this control system. This work will lead to the conclusion that both engines, as various other equipment, should explore more of the predictive maintenance using the Fuzzy Logic, which is an excellent tool. It will have a cost reduction both in maintenance, spare parts, as in profitability of the production process, all this with the application of predictive maintenance, controlled by Fuzzy Logic.pt_BR
dc.description.resumoMotores de indução tornaram-se extremamente eficientes em diversos processos industriais. Pensando nisso, observa-se a necessidade de maior atenção perante suas possíveis falhas, que podem ser estatóricas, rotóricas e mecânicas. Eles estão sujeitos a todo instante à um tipo de falha, sendo assim, as manutenções preditivas são extremamente essenciais para evitar tanto as perdas em processos produtivos, quanto em perdas financeiras. Esta pesquisa tem como objetivo comprovar a eficácia do controle dessas falhas por Lógica Fuzzy, que propõe a captação dessas falhas através de um ou mais métodos de detecção de falhas, contudo, para esta pesquisa será utilizado um método de detecção de falha específico, a Análise de Vibração. A Lógica Fuzzy proporciona isso através de implementação de regras em sua plataforma de trabalho, de modo a aproximar a análise da ferramenta como uma avaliação humana e real. Com esse novo método aplicado, será possível avaliar previamente os desgastes, ou possíveis falhas que o motor possa vir a ter. Isso será em tempo suficiente para que possa ser planejado reparos e substituições de peças, evitando perdas de tempo de produção, assim como de lucratividade empresarial. A aplicação será através de coletas de dados dos motores, assim como os dados de vibração para os mesmos, tanto em condições normais, quanto em condições de anomalias. Esses dados serão lançados no Software como entradas e saídas da Lógica Fuzzy, serão criadas regras e simuladas falhas para verificação da eficácia deste sistema de controle. Este trabalho levará a conclusão de que, tanto motores, quanto diversos outros equipamentos, devem explorar mais das manutenções preditivas, utilizando a Lógica Fuzzy, que é uma excelente ferramenta. Com isso terá uma redução de custos tanto em manutenção, peças de reposição, quanto em lucratividade do processo produtivo, isso tudo, com a aplicação da manutenção preditiva, controlada pela Lógica Fuzzy.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Regiane Paulino (regiane.paulino@unis.edu.br) on 2019-03-14T17:06:12Z No. of bitstreams: 1 Lógica Fuzzy - Jéssica Mariana Ribeiro - 2016.pdf: 1587910 bytes, checksum: 59fdadf59b55311b3a3b01f62c88e540 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-03-14T17:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lógica Fuzzy - Jéssica Mariana Ribeiro - 2016.pdf: 1587910 bytes, checksum: 59fdadf59b55311b3a3b01f62c88e540 (MD5) Previous issue date: 2016-12-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitáriopt_BR
dc.publisher.initialsFEPESMIGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMotorespt_BR
dc.subjectFalhaspt_BR
dc.subjectManutenções Preditivaspt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectAnálise de Vibraçãopt_BR
dc.subjectRegraspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleANÁLISE DE FALHAS EM MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICA, ATRAVÉS DO MÉTODO DE DETECÇÃO DE FALHAS ANÁLISE DE VIBRAÇÃO, UTILIZANDO CONTROLE POR LÓGICA FUZZYpt_BR
dc.title.alternativeJÉSSICA MARIANA RIBEIROpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Elétrica

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