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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: SISTEMA DE VISÃO COM IA INTEGRADA: uma solução eficiente para a detecção e otimização do modo de falha em processos industriais VISION SYSTEM WITH INTEGRATED AI: an efficient solution for detecting and optimizing failure modes in industrial process
Título(s) alternativo(s): Júlia Bittencourt de Paula
Autor(es): Paula, Júlia Bittencourt de
Primeiro Orientador: Garcia, Gustavo Ferreira Rabelo
Resumo: O trabalho foi desenvolvido a partir de um estudo bibliográfico seguido de uma pesquisa-ação que propõe a melhoria em um processo produtivo. A pesquisa analisa a implementação de um sistema de visão com inteligência artificial integrada em uma célula produtiva de componentes automotivos, localizado na cidade de Varginha, Sul de Minas Gerais, como método de poka yoke para detectar falhas em processos operacionais manuais. A iniciativa surgiu mediante a um alerta vindo da montadora sobre a qualidade do produto em busca de otimização de processos e redução de modos de falha. Os resultados indicam que a automação pode transformar práticas industriais, e o sistema poderá ser expandido para outros produtos, contribuindo para um ambiente de produção mais eficiente e sustentável.
Abstract: The work was developed based on a bibliographical study followed by action research that proposes improvements in a production process. The research analyzes the implementation of a vision system with artificial intelligence integrated into an automotive components production cell, located in the city of Varginha, South of Minas Gerais, as a poka yoke method to detect failures in manual operational processes. The initiative came about following an alert from the automaker about product quality in search of process optimization and reduction of failure modes. The results indicate that automation can transform industrial practices, and the system can be expanded to other products, contributing to a more efficient and sustainable production environment.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Otimização e Poka Yoke
CNPq: Engenharias
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas
Sigla da Instituição: FEPESMIG
metadata.dc.publisher.department: Centro Universitário
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2785
Data do documento: 15-Out-2024
Aparece nas coleções:Engenharia de Produção.

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