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http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2785
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | SISTEMA DE VISÃO COM IA INTEGRADA: uma solução eficiente para a detecção e otimização do modo de falha em processos industriais VISION SYSTEM WITH INTEGRATED AI: an efficient solution for detecting and optimizing failure modes in industrial process |
Título(s) alternativo(s): | Júlia Bittencourt de Paula |
Autor(es): | Paula, Júlia Bittencourt de |
Primeiro Orientador: | Garcia, Gustavo Ferreira Rabelo |
Resumo: | O trabalho foi desenvolvido a partir de um estudo bibliográfico seguido de uma pesquisa-ação que propõe a melhoria em um processo produtivo. A pesquisa analisa a implementação de um sistema de visão com inteligência artificial integrada em uma célula produtiva de componentes automotivos, localizado na cidade de Varginha, Sul de Minas Gerais, como método de poka yoke para detectar falhas em processos operacionais manuais. A iniciativa surgiu mediante a um alerta vindo da montadora sobre a qualidade do produto em busca de otimização de processos e redução de modos de falha. Os resultados indicam que a automação pode transformar práticas industriais, e o sistema poderá ser expandido para outros produtos, contribuindo para um ambiente de produção mais eficiente e sustentável. |
Abstract: | The work was developed based on a bibliographical study followed by action research that proposes improvements in a production process. The research analyzes the implementation of a vision system with artificial intelligence integrated into an automotive components production cell, located in the city of Varginha, South of Minas Gerais, as a poka yoke method to detect failures in manual operational processes. The initiative came about following an alert from the automaker about product quality in search of process optimization and reduction of failure modes. The results indicate that automation can transform industrial practices, and the system can be expanded to other products, contributing to a more efficient and sustainable production environment. |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Otimização e Poka Yoke |
CNPq: | Engenharias |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas |
Sigla da Instituição: | FEPESMIG |
metadata.dc.publisher.department: | Centro Universitário |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/2785 |
Data do documento: | 15-Out-2024 |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Produção. |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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