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http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/708| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | ANÁLISE DA QUALIDADE DE ENERGIA E TERMOGRAFIA EM UM SISTEMA ELÉTRICO: um estudo de caso |
| Otros títulos : | PEDRO BORGES NANI |
| metadata.dc.creator: | Nani, Pedro Borges |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Ferroni, Eduardo Henrique |
| metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho tem como objetivo prestar serviço da qualidade de energia e termografia em uma empresa de mineração localizada na cidade de Três Corações. Os distúrbios relacionados à qualidade de energia e termografia serão apresentados, bem como o conjunto que define a qualidade de energia. Técnicas preditivas de manutenção do sistema elétrico serão apresentadas neste trabalho. Com a utilização do equipamento de qualidade de energia FLUKE modelo 435, a instalação será realizada em dois pontos distintos da empresa, um momento na cabine primária e outro na cabine de comando de carga, ambos os casos em regime permanente de cargas. Os dados serão extraídos para o software PowerLog, que posteriormente afim de um tratamento mais preciso, serão lançados em Excel, formalizando assim, os distúrbios recorrentes do estudo. Em outro momento, a termografia será aplicada em conjunto, detectando possíveis aquecimentos de fase, chaves de comando, relés e todo conjunto dos painéis elétricos. Por fim, com todos os dados em mãos, soluções viáveis serão propostas, para corrigir os distúrbios que poderão surgir. |
| Resumen : | This work aims at service of quality of energy and thermograph in a mining company located in the city of TrêsCorações. The disturbances related to energy quality and thermographies are reported as well as the set that define an energy quality. Previous techniques of maintenance of the electrical system and presented in this work. With the use of the FLUKE model 435 power quality equipment, an installation is carried out at two different points in the company, one moment in the primary cabin and the other in the cargo control cabin, both cases in permanent carriage. The data are extracted into PowerLog software, which affiliate to a more precise treatment, were released in Excel, thus formalizing the recurring disorders of the study. At another time, a terminology is applied together, detecting possible phase resources, command keys, relays and all set of electrical panels. Finally, with all the data in hand, viable and proposed solutions, to correct the disturbances that wish to arise. |
| Palabras clave : | Qualidade de energia Manutenção preditiva Eficiência do sistema |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Editorial : | Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas |
| metadata.dc.publisher.initials: | FEPESMIG |
| metadata.dc.publisher.department: | Centro Universitário |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| URI : | http://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/708 |
| Fecha de publicación : | 4-dic-2017 |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Elétrica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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